2020清華科研新成果將為抗疫一線醫生提供“診療助手”

　　該系統具有同步實現智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。

　　從清華大學(分數線,專業設置)獲悉，由清華大學尤政院士、董家鴻院士領導研發的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”已成功通過應用測試，進入臨床試用階段。該系統具有同步實現智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能，有望大幅降低臨床醫師及影像醫師的工作負荷，同時使患者可獲得早期診斷和及時治療。

　　據介紹，該項目基于武漢新型冠狀病毒肺炎初診病例的珍貴臨床資料進行大數據分析，經人工智能深度學習該疾病的CT影像特征，建立新型冠狀病毒肺炎影像的智能識別功能。進而，依據國家第五版《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》，建立影像與流行病學、癥狀及檢驗中關鍵臨床信息相結合的智能診斷模塊。隨后，通過呼吸功能參數的智能判讀，建立自適應新型冠狀病毒肺炎嚴重程度的臨床分型模塊。

　　最后，將影像診斷、臨床診斷及臨床分型三個模塊集成為臨床與影像相結合的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”，同步實現智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。

　　清華大學表示，該系統可在短時間內完成大量疑似病例的胸部CT篩查、依據指南進行臨床與影像相結合的綜合分析，能夠提升新型冠狀病毒肺炎診斷效能。有望大幅降低臨床醫師及影像醫師的工作負荷，同時使患者可獲得早期診斷和及時治療。

　　此外，該系統可賦能基層醫院及社區衛生中心，提升基層醫師對新型冠狀病毒肺炎的診斷水平，促進不同層級醫療機構對這一新發傳染病診療水平的同質化。該系統還能根據疾病嚴重程度進行精準分型，有助于患者的快速分類救治，合理化分配醫療資源。

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